- Код статьи
- S30345065S2686739725020186-1
- DOI
- 10.7868/S3034506525020186
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 520 / Номер выпуска 2
- Страницы
- 333-339
- Аннотация
- Проведено районирование лесной территории России для задач пространственной экстраполяции потоков парниковых газов в региональном и национальном масштабе. Методом простой линейной итеративной кластеризации по 12 переменным проведено деление исследуемой территории РФ на 78 экорегионов. Для районирования использованы пространственные данные о климатических характеристиках, рельефе, почвенном покрове и растительности из открытых источников, приведённые к сетке 0.0025˚×0.0025˚. Результаты кластеризации сопоставлены с экспертными схемами геоботанического и физико-географического районирования территории РФ. Выделенные экорегионы могут служить основанием для размещения новых мониторинговых площадок для наблюдений за потоками парниковых газов в лесных экосистемах.
- Ключевые слова
- данные дистанционного зондирования многофакторная кластеризация супер-пикселы экорегион биом физико-географическая провинция
- Дата публикации
- 28.12.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 54
Библиография
- 1. Upton S., Reichstein M., Gans F., Peters W., Kraft B., Bastos A. Constraining biospheric carbon dioxide fluxes by combined top-down and bottom-up approaches // Atmos. Chem. Phys. 2024. № 24. P. 2555-2582.
- 2. Xiao J., Chevallier F., Gomez C., Guanter L., Hicke J.A., Huete A.R., Ichii K., Ni W., Pang Y., Rahman A.F., Sun G. Remote sensing of the terrestrial carbon cycle: A review of advances over 50 years // Remote Sensing of Environment. 2019. № 233. P. 111383.
- 3. Pastorello G., Trotta C., Canfora E. et al. The FLUXNET2015 dataset and the ONEFlux processing pipeline for eddy covariance data // Sci Data. 2020. V. 7(225).
- 4. Jung M., Reichstein M., Bondeau A. Towards global empirical upscaling of FLUXNET eddy covariance observations: validation of a model tree ensemble approach using a biosphere model // Biogeosciences. 2009. V. 6(10). P. 2001-2013.
- 5. Hersbach H., Bell B., Berrisford P. et al. The ERA5 global reanalysis // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 2020. V. 146(730). P. 1999-2049.
- 6. Fick S.E., Hijmans R.J. WorldClim 2: new 1 km spatial resolution climate surfaces for global land areas // International Journal of Climatology. 2017. V. 37(12). P. 4302-4315.
- 7. Wikle C.K. Spatio-temporal methods in climatology // Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS). 2002.
- 8. Yamazaki D., Ikeshima D., Tawatari R. et al. A high accuracy map of global terrain elevations // Geophysical Research Letters. 2017. V. 44(11). P. 5844-5853.
- 9. Achanta R., Shaji A., Smith K. et al. SLIC superpixels compared to state-of-the-art superpixel methods //IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 2012. V. 34(11). P. 2274-2282.
- 10. Golikov V., Krinitskiy M., Borisov D. Visual clustering of ocean sediment grains using a combination of un-supervised machine learning methods / Proceeding of the 6th International Workshop on Deep Learning in Computational Physics (DLCP-2022). Dubna, Russia. 2022. 429 p.
- 11. Огуреева Г.Н., Леонова Н.Б., Булдакова Е.В. и др. Биомы России. Карта в серии карт природы для высшей школы. Масштаб 1:7500000. Издание 2-е, переработанное и дополненное. М.: Всемирный фонд дикой природы (WWF), 2018.
- 12. Карта физико-географического районирования СССР. Гвоздецкий Н.А., Самойлова Г.С. (ред.). Масштаб 1:8000000. М.: ГУГК, 1986.
- 13. Hargrove W.W., Hoffman F.M. Potential of multivariate quantitative methods for delineation and visualization of ecoregions // Environmental management. 2004. V. 34. P. S39-S60.
- 14. Mackey B.G., Berry S.L., Brown T. Reconciling approaches to biogeographical regionalization: a systematic and generic framework examined with a case study of the Australian continent // Journal of Biogeography. 2007. V. 35. No. 2. P. 213-229.
- 15. Ольчев А.В., Гулев С.К. Карбоновые полигоны Российской Федерации: цели, задачи, перспективы // Изменения климата: причины, риски, последствия, проблемы адаптации и регулирования / Под ред. академика РАН И.И. Мохова, члена-корреспондента РАН А.А. Макоско, к.ф.-м.н. А.В. Чернокульского. М.: РАН, 2024. С. 343-355.
